우니Blog

이번 포스팅은 Tensorflow를 활용해 선형회귀분석을 구현하는 내용입니다. 선형회귀분석 이론을 공부하고 싶은 분들은 https://ynebula.tistory.com/15 를 참고 바랍니다. 소스 구현 환경 - Tensorflow - Anaconda 선형회귀분석 소스 구현 선형회귀분석은 변수들 사이의 관계를 분석하는데 사용하는 통계학적 방법으로 독립변수 x와 상수항 b와 종속변수 y 사이의 관계를 모델링 하는 방법입니다. 독립변수가 하나일 경우 단순회귀라 하며, 여러 개일 경우 다중회귀라 합니다. 단순회귀 일반 해: y = W*x + b 다중회귀 일반 해: y = W1*x1 + W2*x2 + W3*x3 + b y(예측값), w(기울기), bias(편차) 위 일반 해 중 단순회귀 형태로 되어있는 데이터..

Artificial Intelligence 2019. 8. 3. 09:50

자료구조 - Tensor 텐서플로는 텐서(tensor)라는 기본 자료구조로 모든 데이터를 표현합니다. tensorflow에서 다양한 수학식을 계산하기 위한 가장 기본적이고 중요한 자료형입니다. 텐서는 동적 크기를 갖는 다차원 데이터 배열로 볼 수 있으며 Boolean, 문자열 등 자료형을 표현합니다. 아래는 주요 자료형과 이에 대응하는 파이썬의 자료형을 정리한 표입니다. 텐서플로 자료형 파이썬 자료형 설명 DT_FLOAT tf.float32 32비트 실수 DT_INT16 tf.int16 16비트 정수 DT_INT32 tf.int32 32비트 정수 DT_INT64 tf.int64 64비트 정수 DT_STRING tf.string 문자열 DT_BOOL tf.bool 불리언 배열에서 1차원 2차원과 같은 개념..

Artificial Intelligence 2019. 8. 2. 21:27

Tensorflow Tensorflow는 수치 연산을 기호로 표현한 graph 구조를 만들고 처리한다는 기본 아이디어를 바탕으로 구현되었습니다. 이것은 구글 내 연구와 제품개발을(Gmail, Google Photo, Google Search, 음성인식) 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈소스 라이센스로 공개되었습니다. TensorFlow는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. Data flow graph를 사용해서 수치 연산을 하는 심볼릭 수학 라이브러리이며, 뉴럴 네트워크같은 기계학습 응용프로그램에도 사용됩니다. Graph의 Node는 수학 연산을 나타내고 Node를 연결하는 Graph의 Edge는 Node..

Artificial Intelligence 2019. 8. 1. 20:24