[Reinforce Learning]강화학습 정의
강화 학습 이론은 동물 행동에 대한 심리적, 신경 과학적 관점에 중점을 두어 에이전트가 환경을 어떻게 최적화 할 수 있는지에 대한 설명을 제공합니다. 이전 강화학습 에이전트는 다양한 영역에서 성공을 달성했지만 이는 사람이 인지한 영역, 즉 사람이 완전히 관찰할 수 있는 낮은 차원의 영역에서만 가능했습니다. 여기서 우리는 deep neural network을 사용한 DQN(Deep Q Network)이라 불리는 novel artificial agent를 알아보겠습니다. 이 에이전트는 강화학습을 사용하여 고차원의 데이터를 입력 받아 바로 정책(policy)를 생성합니다. 이 방법은 고전적 게임인 Atari 2600 게임의 어려운 영역에서 이 에이전트를 테스트했습니다. 동일한 알고리즘, 네트워크 아키텍처 및 ..
Artificial Intelligence
2019. 8. 9. 20:03
